Сверху над шапкой
  • О компании
  • Галерея
  • Статьи
  • Контакты
  • Каталог
  • ...
    +7 (495) 234-23-32
    Заказать звонок
    Оставить заявку
    info@microsystemy.ru
    microsystemy.ru
    Ваш город
    Москва
    Поставка микроскопов различных типов, оборудования для науки и промышленности
    Новый лейбл официальный дилер Olympus
    Бренды
    Микроскопы
    • По области применения
      • Биология / Медицина
      • Материаловедение
      • Метрология
      • Обучение
      • Электронная микроскопия
      • Конфокальная микроскопия
    • По конструкции
      • Прямые
      • Инвертированные
      • Конфокальный лазерный
      • Стереоскопические
      • Цифровые
      • Цифровые сканнеры микропрепаратов
      • Электронный
      • Атомно-силовые
      • Исследовательские микроскопы
    • По методу исследования
      • Светлое поле
      • Темное поле
      • Фазовый контраст
      • Флуоресцентный
      • ДИК
      • Поляризация
    • По объекту исследования
      • Биология / медицина
      • Ветеринария
      • Геология +
      • Криминалистика
      • Металлы / материалы
      • Микроэлектроника
      • Реставрация
    Сканеры и анализаторы
    • Область применения
      • Биология / Медицина
      • Химия / физика
      • Рентген флуоресцентный анализ
    • Объект исследования
      • Микропрепараты
      • Металлы / минералы
    Пробоподготовка
    • Класс оборудования
      • Шлифовальные станки для металлографии
    Специальное оборудование
    • Тип
      • Камеры для микроскопов
      • Микротомы
      • Вакуумные установки
      • Литографы
      • Объективы для микроскопов
      • Антивибрационное оборудование
      • Лабораторное оборудование
    На складе
    Ещё
      microsystemy.ru
      Бренды
      Микроскопы
      • По области применения
        • Биология / Медицина
        • Материаловедение
        • Метрология
        • Обучение
        • Электронная микроскопия
        • Конфокальная микроскопия
      • По конструкции
        • Прямые
        • Инвертированные
        • Конфокальный лазерный
        • Стереоскопические
        • Цифровые
        • Цифровые сканнеры микропрепаратов
        • Электронный
        • Атомно-силовые
        • Исследовательские микроскопы
      • По методу исследования
        • Светлое поле
        • Темное поле
        • Фазовый контраст
        • Флуоресцентный
        • ДИК
        • Поляризация
      • По объекту исследования
        • Биология / медицина
        • Ветеринария
        • Геология +
        • Криминалистика
        • Металлы / материалы
        • Микроэлектроника
        • Реставрация
      Сканеры и анализаторы
      • Область применения
        • Биология / Медицина
        • Химия / физика
        • Рентген флуоресцентный анализ
      • Объект исследования
        • Микропрепараты
        • Металлы / минералы
      Пробоподготовка
      • Класс оборудования
        • Шлифовальные станки для металлографии
      Специальное оборудование
      • Тип
        • Камеры для микроскопов
        • Микротомы
        • Вакуумные установки
        • Литографы
        • Объективы для микроскопов
        • Антивибрационное оборудование
        • Лабораторное оборудование
      На складе
      Ещё
        +7 (495) 234-23-32
        Оставить заявку
        Заказать звонок
        microsystemy.ru
        Телефоны
        +7 (495) 234-23-32
        Заказать звонок
        • Москва
          • Назад
          • Города
          • Абаза
          • Абакан
          • Абдулино
          • Абинск
          • Агидель
          • Агрыз
          • Адыгейск
          • Азнакаево
          • Азов
          • Ак-Довурак
          • Аксай
          • Алагир
          • Алапаевск
          • Алатырь
          • Алдан
          • Алейск
          • Александров
          • Александровск
          • Александровск-Сахалинский
          • Алексеевка
          • Алексин
          • Алзамай
          • Альметьевск
          • Амурск
          • Анадырь
          • Анапа
          • Ангарск
          • Андреаполь
          • Анжеро-Судженск
          • Анива
          • Апатиты
          • Апрелевка
          • Апшеронск
          • Аргун
          • Ардатов
          • Ардон
          • Арзамас
          • Аркадак
          • Армавир
          • Арсеньев
          • Арск
          • Артём
          • Артёмовск
          • Артёмовский
          • Архангельск
          • Асбест
          • Асино
          • Астрахань
          • Аткарск
          • Ахтубинск
          • Ачинск
          • Аша
          • Бабаево
          • Бабушкин
          • Бавлы
          • Багратионовск
          • Байкальск
          • Баймак
          • Бакал
          • Баксан
          • Балабаново
          • Балаково
          • Балахна
          • Балашиха
          • Балашов
          • Балей
          • Балтийск
          • Барабинск
          • Барнаул
          • Барыш
          • Батайск
          • Бахчисарай
          • Бежецк
          • Белая Калитва
          • Белая Холуница
          • Белгород
          • Белебей
          • Белёв
          • Белинский
          • Белово
          • Белогорск
          • Белозерск
          • Белокуриха
          • Беломорск
          • Белорецк
          • Белореченск
          • Белоусово
          • Белоярский
          • Белый
          • Бердск
          • Березники
          • Берёзовский
          • Берёзовский
          • Беслан
          • Бийск
          • Бикин
          • Билибино
          • Биробиджан
          • Бирск
          • Бирюсинск
          • Бирюч
          • Благовещенск
          • Благовещенск
          • Благодарный
          • Бобров
          • Богданович
          • Богородицк
          • Богородск
          • Боготол
          • Богучар
          • Бокситогорск
          • Болгар
          • Бологое
          • Болотное
          • Болохово
          • Болхов
          • Большой Камень
          • Бор
          • Борзя
          • Борисоглебск
          • Боровичи
          • Боровск
          • Бородино
          • Братск
          • Бронницы
          • Брянск
          • Бугульма
          • Бугуруслан
          • Будённовск
          • Бузулук
          • Буинск
          • Буй
          • Буйнакск
          • Бутурлиновка
          • Валдай
          • Валуйки
          • Велиж
          • Великие Луки
          • Великий Новгород
          • Великий Устюг
          • Вельск
          • Венёв
          • Верещагино
          • Верея
          • Верхнеуральск
          • Верхний Тагил
          • Верхний Уфалей
          • Верхняя Пышма
          • Верхняя Салда
          • Верхняя Тура
          • Верхотурье
          • Верхоянск
          • Весьегонск
          • Ветлуга
          • Видное
          • Вилюйск
          • Вилючинск
          • Вихоревка
          • Вичуга
          • Владивосток
          • Владикавказ
          • Владимир
          • Волгоград
          • Волгодонск
          • Волгореченск
          • Волжск
          • Волжский
          • Вологда
          • Володарск
          • Волоколамск
          • Волосово
          • Волхов
          • Волчанск
          • Вольск
          • Воркута
          • Воронеж
          • Ворсма
          • Воскресенск
          • Воткинск
          • Всеволожск
          • Вуктыл
          • Выборг
          • Выкса
          • Высоковск
          • Высоцк
          • Вытегра
          • ВышнийВолочёк
          • Вяземский
          • Вязники
          • Вязьма
          • Вятские Поляны
          • Гаврилов Посад
          • Гаврилов-Ям
          • Гаджиево
          • Галич
          • Гатчина
          • Гвардейск
          • Гдов
          • Геленджик
          • Георгиевск
          • Глазов
          • Голицыно
          • Горбатов
          • Горно-Алтайск
          • Горнозаводск
          • Горняк
          • Городец
          • Городище
          • Городовиковск
          • Гороховец
          • Горячий Ключ
          • Грайворон
          • Гремячинск
          • Грозный
          • Грязи
          • Грязовец
          • Губаха
          • Губкин
          • Губкинский
          • Гудермес
          • Гуково
          • Гулькевичи
          • Гурьевск
          • Гурьевск
          • Гусев
          • Гусиноозёрск
          • Гусь-Хрустальный
          • Давлеканово
          • Дагестанские Огни
          • Далматово
          • Дальнегорск
          • Дальнереченск
          • Данилов
          • Данков
          • Дегтярск
          • Дедовск
          • Демидов
          • Дербент
          • Десногорск
          • Дзержинск
          • Дзержинский
          • Дивногорск
          • Дигора
          • Димитровград
          • Дмитриев
          • Дмитров
          • Дмитровск
          • Дно
          • Добрянка
          • Долгопрудный
          • Долинск
          • Донецк
          • Донской
          • Дорогобуж
          • Дрезна
          • Дубна
          • Дубовка
          • Дудинка
          • Духовщина
          • Дюртюли
          • Егорьевск
          • Ейск
          • Екатеринбург
          • Елабуга
          • Елец
          • Елизово
          • Ельня
          • Еманжелинск
          • Емва
          • Енисейск
          • Ермолино
          • Ершов
          • Ессентуки
          • Железноводск
          • Железногорск
          • Железногорск
          • Железногорск-Илимский
          • Жердевка
          • Жигулёвск
          • Жиздра
          • Жирновск
          • Жуков
          • Жуковка
          • Жуковский
          • Завитинск
          • Заводоуковск
          • Заволжск
          • Заволжье
          • Задонск
          • Заинск
          • Закаменск
          • Заозёрный
          • Заозёрск
          • Западная Двина
          • Заполярный
          • Зарайск
          • Заречный
          • Заречный
          • Заринск
          • Звенигово
          • Звенигород
          • Зверево
          • Зеленогорск
          • Зеленоградск
          • Зеленодольск
          • Зеленокумск
          • Зерноград
          • Зея
          • Зима
          • Златоуст
          • Злынка
          • Змеиногорск
          • Знаменск
          • Зубцов
          • Зуевка
          • Ивангород
          • Иваново
          • Ивантеевка
          • Ивдель
          • Игарка
          • Ижевск
          • Избербаш
          • Изобильный
          • Иланский
          • Инза
          • Иннополис
          • Инсар
          • Инта
          • Ипатово
          • Ирбит
          • Иркутск
          • Исилькуль
          • Искитим
          • Истра
          • Ишим
          • Ишимбай
          • Йошкар-Ола
          • Кадников
          • Казань
          • Калач
          • Калач-на-Дону
          • Калачинск
          • Калининград
          • Калининск
          • Калтан
          • Калуга
          • Калязин
          • Камбарка
          • Каменка
          • Каменногорск
          • Каменск-Уральский
          • Каменск-Шахтинский
          • Камень-на-Оби
          • Камешково
          • Камызяк
          • Камышин
          • Камышлов
          • Канаш
          • Кандалакша
          • Канск
          • Карабаново
          • Карабаш
          • Карабулак
          • Карасук
          • Карачаевск
          • Карачев
          • Каргат
          • Каргополь
          • Карпинск
          • Карталы
          • Касимов
          • Касли
          • Каспийск
          • Катав-Ивановск
          • Катайск
          • Качканар
          • Кашин
          • Кашира
          • Кедровый
          • Кемерово
          • Кемь
          • Керчь
          • Кизел
          • Кизилюрт
          • Кизляр
          • Кимовск
          • Кимры
          • Кингисепп
          • Кинель
          • Кинешма
          • Киреевск
          • Киренск
          • Киржач
          • Кириллов
          • Кириши
          • Киров
          • Киров
          • Кировград
          • Кирово-Чепецк
          • Кировск
          • Кировск
          • Кирс
          • Кирсанов
          • Киселёвск
          • Кисловодск
          • Клин
          • Клинцы
          • Княгинино
          • Ковдор
          • Ковылкино
          • Когалым
          • Кодинск
          • Козельск
          • Козловка
          • Козьмодемьянск
          • Кола
          • Кологрив
          • Коломна
          • Колпашево
          • Кольчугино
          • Коммунар
          • Комсомольск
          • Комсомольск-на-Амуре
          • Конаково
          • Кондопога
          • Кондрово
          • Константиновск
          • Копейск
          • Кораблино
          • Кореновск
          • Коркино
          • Королёв
          • Короча
          • Корсаков
          • Коряжма
          • Костерёво
          • Костомукша
          • Кострома
          • Котельники
          • Котельниково
          • Котельнич
          • Котлас
          • Котово
          • Котовск
          • Кохма
          • Красавино
          • Красноармейск
          • Красноармейск
          • Красновишерск
          • Красногорск
          • Краснодар
          • Краснозаводск
          • Краснознаменск
          • Краснознаменск
          • Краснокаменск
          • Краснокамск
          • Краснослободск
          • Краснослободск
          • Краснотурьинск
          • Красноуральск
          • Красноуфимск
          • Красноярск
          • Красный Кут
          • Красный Сулин
          • Красный Холм
          • Кремёнки
          • Кропоткин
          • Крымск
          • Кстово
          • Кубинка
          • Кувандык
          • Кувшиново
          • Кудрово
          • Кудымкар
          • Кузнецк
          • Куйбышев
          • Кукмор
          • Кулебаки
          • Кумертау
          • Кунгур
          • Купино
          • Курган
          • Курганинск
          • Курильск
          • Курлово
          • Куровское
          • Курск
          • Куртамыш
          • Курчалой
          • Курчатов
          • Куса
          • Кушва
          • Кызыл
          • Кыштым
          • Кяхта
          • Лабинск
          • Лабытнанги
          • Лагань
          • Ладушкин
          • Лаишево
          • Лакинск
          • Лангепас
          • Лахденпохья
          • Лебедянь
          • Лениногорск
          • Ленинск
          • Ленинск-Кузнецкий
          • Ленск
          • Лермонтов
          • Лесозаводск
          • Лесосибирск
          • Ливны
          • Ликино-Дулёво
          • Липецк
          • Липки
          • Лиски
          • Лихославль
          • Лобня
          • Лодейное Поле
          • Лосино-Петровский
          • Луга
          • Луза
          • Лукоянов
          • Луховицы
          • Лысково
          • Лысьва
          • Лыткарино
          • Льгов
          • Любань
          • Люберцы
          • Любим
          • Людиново
          • Лянтор
          • Магадан
          • Магас
          • Магнитогорск
          • Майкоп
          • Майский
          • Макаров
          • Макарьев
          • Макушино
          • Малая Вишера
          • Малгобек
          • Малмыж
          • Малоархангельск
          • Малоярославец
          • Мамадыш
          • Мамоново
          • Мантурово
          • Мариинск
          • Мариинский Посад
          • Маркс
          • Махачкала
          • Мглин
          • Мегион
          • Медвежьегорск
          • Медногорск
          • Медынь
          • Межгорье
          • Междуреченск
          • Мезень
          • Меленки
          • Мелеуз
          • Менделеевск
          • Мензелинск
          • Мещовск
          • Миасс
          • Микунь
          • Миллерово
          • Минеральные Воды
          • Минусинск
          • Миньяр
          • Мирный
          • Мирный
          • Михайлов
          • Михайловка
          • Михайловск
          • Михайловск
          • Мичуринск
          • Могоча
          • Можайск
          • Можга
          • Моздок
          • Мончегорск
          • Морозовск
          • Моршанск
          • Мосальск
          • Москва
          • Муравленко
          • Мураши
          • Мурманск
          • Муром
          • Мценск
          • Мыски
          • Мытищи
          • Мышкин
          • Набережные Челны
          • Навашино
          • Наволоки
          • Надым
          • Назарово
          • Назрань
          • Называевск
          • Нальчик
          • Нариманов
          • Наро-Фоминск
          • Нарткала
          • Нарьян-Мар
          • Находка
          • Невель
          • Невельск
          • Невинномысск
          • Невьянск
          • Нелидово
          • Неман
          • Нерехта
          • Нерчинск
          • Нерюнгри
          • Нестеров
          • Нефтегорск
          • Нефтекамск
          • Нефтекумск
          • Нефтеюганск
          • Нея
          • Нижневартовск
          • Нижнекамск
          • Нижнеудинск
          • Нижние Серги
          • Нижний Ломов
          • Нижний Новгород
          • Нижний Тагил
          • Нижняя Салда
          • Нижняя Тура
          • Николаевск
          • Николаевск-на-Амуре
          • Никольск
          • Никольск
          • Никольское
          • Новая Ладога
          • Новая Ляля
          • Новоалександровск
          • Новоалтайск
          • Новоаннинский
          • Нововоронеж
          • Новодвинск
          • Новозыбков
          • Новокубанск
          • Новокузнецк
          • Новокуйбышевск
          • Новомичуринск
          • Новомосковск
          • Новопавловск
          • Новоржев
          • Новороссийск
          • Новосибирск
          • Новосиль
          • Новосокольники
          • Новотроицк
          • Новоузенск
          • Новоульяновск
          • Новоуральск
          • Новохопёрск
          • Новочебоксарск
          • Новочеркасск
          • Новошахтинск
          • Новый Оскол
          • Новый Уренгой
          • Ногинск
          • Нолинск
          • Норильск
          • Ноябрьск
          • Нурлат
          • Нытва
          • Нюрба
          • Нягань
          • Нязепетровск
          • Няндома
          • Облучье
          • Обнинск
          • Обоянь
          • Обь
          • Одинцово
          • Озёрск
          • Озёрск
          • Озёры
          • Октябрьск
          • Октябрьский
          • Окуловка
          • Олёкминск
          • Оленегорск
          • Олонец
          • Омск
          • Омутнинск
          • Онега
          • Опочка
          • Орёл
          • Оренбург
          • Орехово-Зуево
          • Орск
          • Оса
          • Осинники
          • Осташков
          • Остров
          • Островной
          • Острогожск
          • Отрадное
          • Отрадный
          • Оха
          • Оханск
          • Очёр
          • Павлово
          • Павловск
          • Павловский Посад
          • Палласовка
          • Партизанск
          • Певек
          • Пенза
          • Первомайск
          • Первоуральск
          • Перевоз
          • Переславль-Залесский
          • Пермь
          • Пестово
          • Петров Вал
          • Петровск
          • Петровск-Забайкальский
          • Петрозаводск
          • Петропавловск-Камчатский
          • Петухово
          • Петушки
          • Печора
          • Печоры
          • Пикалёво
          • Пионерский
          • Питкяранта
          • Плавск
          • Плёс
          • Поворино
          • Подольск
          • Подпорожье
          • Покачи
          • Покров
          • Покровск
          • Полевской
          • Полесск
          • Полысаево
          • Полярные Зори
          • Полярный
          • Поронайск
          • Порхов
          • Похвистнево
          • Почеп
          • Починок
          • Пошехонье
          • Правдинск
          • Приволжск
          • Приморск
          • Приморск
          • Приморско-Ахтарск
          • Приозерск
          • Прокопьевск
          • Пролетарск
          • Протвино
          • Прохладный
          • Псков
          • Пугачёв
          • Пудож
          • Пустошка
          • Пучеж
          • Пушкино
          • Пущино
          • Пыталово
          • Пыть-Ях
          • Пятигорск
          • Радужный
          • Радужный
          • Райчихинск
          • Раменское
          • Рассказово
          • Ревда
          • Реж
          • Реутов
          • Ржев
          • Родники
          • Рославль
          • Россошь
          • Ростов
          • Ростов-на-Дону
          • Рошаль
          • Ртищево
          • Рубцовск
          • Рудня
          • Руза
          • Рузаевка
          • Рыбинск
          • Рыбное
          • Рыльск
          • Ряжск
          • Рязань
          • Салават
          • Салаир
          • Салехард
          • Сальск
          • Самара
          • Санкт-Петербург
          • Саранск
          • Сарапул
          • Саратов
          • Саров
          • Сасово
          • Сатка
          • Сафоново
          • Саяногорск
          • Саянск
          • Светлогорск
          • Светлоград
          • Светлый
          • Светогорск
          • Свирск
          • Свободный
          • Себеж
          • Северо-Курильск
          • Северобайкальск
          • Северодвинск
          • Североморск
          • Североуральск
          • Северск
          • Севск
          • Сегежа
          • Сельцо
          • Семёнов
          • Семикаракорск
          • Семилуки
          • Сенгилей
          • Серафимович
          • Сергач
          • Сергиев Посад
          • Сердобск
          • Серпухов
          • Сертолово
          • Сибай
          • Сим
          • Сковородино
          • Скопин
          • Славгород
          • Славск
          • Славянск-на-Кубани
          • Сланцы
          • Слободской
          • Слюдянка
          • Смоленск
          • Снежинск
          • Снежногорск
          • Собинка
          • Советск
          • Советск
          • Советск
          • Советская Гавань
          • Сокол
          • Солигалич
          • Соликамск
          • Солнечногорск
          • Соль-Илецк
          • Сольвычегодск
          • Сольцы
          • Сорочинск
          • Сорск
          • Сортавала
          • Сосенский
          • Сосновка
          • Сосновоборск
          • Сосновый Бор
          • Сосногорск
          • Сочи
          • Спас-Деменск
          • Спас-Клепики
          • Спасск
          • Спасск-Дальний
          • Спасск-Рязанский
          • Среднеколымск
          • Среднеуральск
          • Сретенск
          • Ставрополь
          • Старая Купавна
          • Старая Русса
          • Старица
          • Стародуб
          • Старый Крым
          • Старый Оскол
          • Стерлитамак
          • Стрежевой
          • Струнино
          • Ступино
          • Суворов
          • Суджа
          • Судогда
          • Суздаль
          • Сунжа
          • Суоярви
          • Сураж
          • Сургут
          • Суровикино
          • Сурск
          • Сусуман
          • Сухиничи
          • Сухой Лог
          • Сызрань
          • Сыктывкар
          • Сысерть
          • Сычёвка
          • Сясьстрой
          • Тавда
          • Таганрог
          • Тайга
          • Тайшет
          • Талдом
          • Талица
          • Тамбов
          • Тарко-Сале
          • Таруса
          • Татарск
          • Таштагол
          • Тверь
          • Теберда
          • Тейково
          • Темников
          • Темрюк
          • Терек
          • Тетюши
          • Тимашёвск
          • Тихвин
          • Тихорецк
          • Тобольск
          • Тогучин
          • Тольятти
          • Томари
          • Томмот
          • Томск
          • Топки
          • Торжок
          • Торопец
          • Тосно
          • Тотьма
          • Трёхгорный
          • Троицк
          • Трубчевск
          • Туапсе
          • Туймазы
          • Тула
          • Туран
          • Туринск
          • Тутаев
          • Тында
          • Тырныауз
          • Тюкалинск
          • Тюмень
          • Уварово
          • Углегорск
          • Углич
          • Удачный
          • Удомля
          • Ужур
          • Узловая
          • Улан-Удэ
          • Ульяновск
          • Унеча
          • Урай
          • Урень
          • Уржум
          • Урус-Мартан
          • Урюпинск
          • Усинск
          • Усмань
          • Усолье
          • Усолье-Сибирское
          • Уссурийск
          • Усть-Джегута
          • Усть-Илимск
          • Усть-Катав
          • Усть-Кут
          • Усть-Лабинск
          • Устюжна
          • Уфа
          • Ухта
          • Учалы
          • Уяр
          • Фатеж
          • Фокино
          • Фокино
          • Фролово
          • Фрязино
          • Фурманов
          • Хабаровск
          • Хадыженск
          • Ханты-Мансийск
          • Харабали
          • Харовск
          • Хасавюрт
          • Хвалынск
          • Хилок
          • Химки
          • Холм
          • Холмск
          • Хотьково
          • Цивильск
          • Цимлянск
          • Чадан
          • Чайковский
          • Чапаевск
          • Чаплыгин
          • Чебаркуль
          • Чебоксары
          • Чегем
          • Чекалин
          • Челябинск
          • Чердынь
          • Черемхово
          • Черепаново
          • Череповец
          • Черкесск
          • Чёрмоз
          • Черноголовка
          • Черногорск
          • Чернушка
          • Черняховск
          • Чехов
          • Чистополь
          • Чита
          • Чкаловск
          • Чудово
          • Чулым
          • Чусовой
          • Чухлома
          • Шагонар
          • Шадринск
          • Шали
          • Шарыпово
          • Шарья
          • Шахты
          • Шахунья
          • Шацк
          • Шебекино
          • Шелехов
          • Шенкурск
          • Шимановск
          • Шиханы
          • Шлиссельбург
          • Шумерля
          • Шумиха
          • Шуя
          • Щёкино
          • Щёлкино
          • Щёлково
          • Щигры
          • Щучье
          • Электрогорск
          • Электросталь
          • Электроугли
          • Элиста
          • Энгельс
          • Эртиль
          • Югорск
          • Южа
          • Южно-Сахалинск
          • Южно-Сухокумск
          • Южноуральск
          • Юрга
          • Юрьев-Польский
          • Юрьевец
          • Юрюзань
          • Юхнов
          • Ядрин
          • Якутск
          • Ялуторовск
          • Янаул
          • Яранск
          • Яровое
          • Ярославль
          • Ярцево
          • Ясногорск
          • Ясный
          • Яхрома
        • Главная
        • Каталог
          • Назад
          • Каталог
          • Микроскопы
          • Сканеры и анализаторы
          • Пробоподготовка
          • Специальное оборудование
          • В наличии
        • Бренды
        • О компании
          • Назад
          • О компании
          • Поставки
          • Карта поставок
          • Гарантии
          • Общественная деятельность
        • Новости
        • Статьи
        • Мероприятия
        • Контакты
        • +7 (495) 234-23-32
        Контактная информация
        Москва
        info@microsystemy.ru
        Главная
        -
        Статьи, новости и события
        -
        Статьи
        -Цветовой баланс в цифровых системах формирования изображений

        Цветовой баланс в цифровых системах формирования изображений

        Поделиться

        4 марта 2017 0:00

        Получение точно сбалансированных цветных изображений в оптическом микроскопе может оказаться сложной задачей даже для опытного специалиста, независимо от того, какую камеру он использует — с традиционной фотопленкой, или новейшую полупроводниковую цифровую систему визуализации.


        По вопросам консультации и поставки - свяжитесь с нами любым удобным способом:
        по телефону +7 (495) 234-23-32 или по адресу электронной почты info@microsystemy.ru
        Задать вопрос

        Использование электронной аппаратуры для получения изображений основывается на тех же известных свойствах света, на которых базируется традиционная микрофотография со съемкой на фотопленку. Однако, возможность осуществлять настройку баланса белого для достижения цветового баланса изображения является уникальным свойством электронных формирователей изображения, не вполне интуитивно понятным для исследователя, стремящегося получить цифровые снимки из микроскопа.

        www_microsystemy_ru_articles_Color_Balance_in_Digital_Imaging_Systems

        Рис. 1. Коррекция баланса белого с 3200К до 5600K для освещения

        При критическом сравнении изображения, сформированного цифровым способом и наблюдаемого в окуляры микроскопа, или «живого изображения» — на мониторе компьютера, цветовые отклонения, зачастую, поражают, а попытки устранить различия могут оказаться тщетными. Одна из причин такого различия состоит в том, что в процессе формирования изображения происходит значительная подсознательная аккомодация зрительной системы человека к изменениям условий визуализации, а проблемы цветопередачи, обычно, не осознаются до момента регистрации и оценки статической версии изображения, часто в различных условиях просмотра.

        Для подробного ознакомления с медицинской и исследовательской техникой основных мировых производителей оптических систем и сопутствующего оборудования посетите наш каталог или свяжитесь с нашими специалистами и получите полную профессиональную консультацию по любым, имеющимся у Вас, вопросам. 

        На рисунке 3 представлена серия цифровых изображений, снятых в поле зрения одного микроскопа при различных цветовых температурах освещения. В качестве образца выбрана монослойная культура адгезивных клеток фибробласта кожи индийского оленя-мунтжака, наблюдаемых по методу дифференциально-интерференционного контраста (ДИК), со сравнительно малым (одна двенадцатая длины волны) сдвиговым замедлением. В том случае, когда призма Номарского настроена на достижение показанной на рисунке 1 разности длин оптических путей, а на пути светового потока установлен светофильтр, повышающий цветовую температуру вольфрамово-галогенной лампы, приблизительно, с 3200K до 5500K (дневной свет), в окулярах микроскопа культура выглядит окрашенной в нейтральный серый цвет.

        Без светофильтра-преобразователя, ДИК-образец на рисунке 1 выглядит нейтрально-серым, но при наблюдении через окуляры микроскопа демонстрирует глобальный желтый оттенок, характерный при освещении лампами накаливания. На снимке, сделанном цифровой камерой с выключенной функцией баланса белого, и установленной в описанную конфигурацию микроскопа, все изображение также имеет желтый оттенок (рисунок 1(a)). Установленный в оптическую систему цветоконверсионный светофильтр окрашивает изображение образца в окулярах в легкий голубоватый тон, а соответствующие цифровые изображения, полученные без коррекции баланса белого, сохраняют или усиливают этот цветовой сдвиг (рисунок 1(c)). Применение алгоритмов коррекции баланса белого к изображениям, полученным при освещении лампами накаливания или при дневном свете, устраняют затенение, вызванное эффектами цветовой температуры (см. рисунок 1(b)). Следует отметить, что для получения изображения со сбалансированным тональным качеством, алгоритм коррекции использует разные корректирующие значения, определяемые цветовой температурой освещения. Освещение вольфрамовой лампой накаливания требует увеличения синей и уменьшения красной составляющих спектра, а для дневного света справедливо обратное.

        Достижение правильного цветового баланса изображений, получаемых при помощи цифровых камер, работающих совместно с оптическими микроскопами, зависит от целого ряда факторов, и начинается с установления правильного режима освещения и точной юстировки микроскопа, достигая кульминации на этапе формирования изображения. Настройка баланса белого для получения требуемого изображения играет исключительно важную роль. Эту функцию можно использовать двояко, — как для наиболее достоверного воспроизведения изображения образца, так и для намеренного изменения данного изображения, с целью устранения паразитных цветовых оттенков, появляющихся в результате подготовки образца в процессе исследования.

        Концептуально, предварительная (грубая) настройка баланса белого нужна для приведения выходного сигнала фотоприемника в соответствующий диапазон, соответственно общим условиям освещения (подобно выбору типа пленки). Точная настройка чем-то похожа на использование цветовых корректирующих светофильтров в пленочной фотографии. Даже если источник освещения и характеристика фотоприемника согласованы, свет, проходя через микроскоп, обычно, изменяется образцом и другими элементами оптической системы, причем, такие изменения, в некоторой степени, непредсказуемы. Поэтому, цветовой баланс окончательного изображения может отличаться от требуемого результата. Очень важно понимать, что различные образцы и, возможно, локальные участки образца, уникальным образом влияют на формирующий изображение световой пучок. Таким образом, при необходимости иметь точный цветовой баланс, такие параметры, как настройка баланса белого необходимо тщательно контролировать.

        Общая концепция цветового баланса изображений

        Формирование изображения в оптической микроскопии основывается на фундаментальных свойствах света, включая интенсивность и спектральные характеристики, создающие зрительно воспринимаемый цвет, а также, связанное с этими характеристиками, значение цветовой температуры. Цветовую температуру можно точно определить и инструментально измерить относительно стандартного эталонного источника освещения. Однако, невозможно достоверно предсказать, как будет выглядеть каждый образец при данных параметрах визуализации. Более того, источники света с одинаковой цветовой температурой могут резко различаться по спектральному составу и формировать, в значительной степени, различные изображения при одинаковых условиях наблюдения. Ситуация осложняется широким спектром эффектов, которые могут привноситься в оптическую систему микроскопа дополнительными средствами улучшения контрастности. Светлое поле, темное поле, фазовый контраст, ДИК, поляризованный свет, модуляционный контраст Хоффмана и флуоресцентное освещение — все перечисленные методы проявляют необходимость применения корректировки цветового баланса, зачастую, индивидуально для образца и условий освещения.

        www_microsystemy_ru_articles_Color_Balance_in_Digital_Imaging_Systems

        Рис. 2.  Ошибки баланса белого при использовании методов улучшения контрастности

        На рисунке 2 представлено несколько цифровых изображений, полученных при различных значения цветовой температуры и методах улучшения контрастности. На рисунке 2(a) показан окрашенный эозином и гематоксилином тонкий срез тестикулярного рака человека (семиномы) в вольфрамово-галогенном освещении. Видно, что общий желтый тон, распространяющийся по всему изображению и проявляющий окрашенные фрагменты, не соответствует изображению с правильным цветовым балансом. Это распространенная ошибка, возникающая в светлопольной микроскопии тогда, когда на оптическом пути света не устанавливается цветной светофильтр преобразования дневного света. Введение в оптический путь синего фильтра дневного света, без коррекции баланса белого цифровой камеры, может привести к окрашиванию всего цифрового изображения в голубоватые тона (см. рисунок 2(b)). Представленное изображение монослойной культуры живых клеток HeLa демонстрирует синий оттенок, возникающий при неправильном цветовом балансе камеры. Применение алгоритмов баланса белого в программном обеспечении для получения изображений дает изображение в оттенках серого, наблюдаемое в окулярах микроскопа.

        В том случае, когда освещение микроскопа не сбалансировано до цветовой температуры дневного света, а в камере неправильно настроен баланс белого, описанные проблемы характерны для изображений, полученных и по другим методам улучшения контрастности. На рисунках 2(с), 2(d) и 2(e) представлены изображения, полученные, соответственно, по методу дифференциально-интерференционного контраста (ДИК), в поляризованном свете и с использованием модуляционного контраста Хоффмана. На всех изображениях значения цветового баланса сдвинуты в сторону теплых (желтых) тонов. На изображении, полученном по методу дифференциально-интерференционного контраста (рисунок 4(с)), детали выглядят грязноватыми, а обычные серые тона представлены различными оттенками коричневого и красного. Аналогично, изображение рекристаллизованной мочевины в поляризованном свете (рисунок 2(d)) выглядит чрезмерно зеленым, а полученное по методу модуляционного контраста Хоффмана изображение радиолярии (рисунок 2(e)) имеет, несомненно, зеленый фон (и блики). Флуоресцентные изображения (рисунок 2(f)), обычно, не создают проблем с цветовым балансом, главным образом, потому, что ограничены узким диапазоном длин волн.

        Феномен изменения цветового баланса или цветопередачи хорошо знаком большинству людей по повседневной деятельности и, обычно, воспринимается, как естественное явление, не требующее никакого вмешательства.

        Например, всем хорошо знаком золотистый тон дневного света вблизи заходящего солнца, как и тот факт, что одни и те же цвета при свете свечи и во флуоресцентном офисном освещении существенно отличаются. Зрительный аппарат человека объединяет сенсорную реакцию глаз с интерпретацией сигналов мозгом и, тем самым, согласует изменения спектрального состава и интенсивности света. В результате, белые объекты интерпретируются, как белые, в широком спектре режимов освещения. Как правило, если белый цвет воспринимается правильно, то остальные цвета и оттенки тоже интерпретируются верно. И, напротив, формирователи изображений, будь то традиционная фотопленка или современная цифровая фотокамера, реагируют (формируют ответный сигнал) на фиксированное освещение в момент экспонирования. Качество воспроизведения цвета на формируемом изображении зависит от конкретной реакции цветочувствительных слоев фотопленки или от чувствительности отдельных цветовоспринимающих элементов (пикселей) твердотельного (полупроводникового) фотоэлемента. При обоих методах съемки цветовой баланс изображения можно изменять за счет установки цветофильтров в осветительную или формирующую изображение оптическую систему. Однако, цифровой метод обладает особым дополнительным преимуществом — возможностью прецизионной электронной настройки выходного сигнала фотоприемника.

        Основы настройки баланса белого в цифровой камере

        Воспринимающий элемент, использующийся для регистрации изображений, будь то традиционная фотопленка, или цифровое устройство формирования изображений, в общем случае, конструируются или настраиваются так, чтобы их базовая реакция соответствовала основным категориям освещения. Фотографические пленки, например, выпускаются в двух основных вариантах, — для дневного света и для освещения, создаваемого вольфрамовыми лампами накаливания. Точная настройка реакции пленки для критических приложений осуществляется за счет использования соответствующих светофильтров. Характеристики чувствительности твердотельных фотоприемников, которыми, обычно, являются приборы с зарядовой связью (ПЗС) или комплементарные металл-оксид-полупроводниковые (КМОП) фотодиодные приемники, можно электронным способом настроить на соответствие самым различным источникам освещения.

        Отдельные светочувствительные элементы ПЗС или КМОП фотоприемников по своей природе монохромны. Их чувствительность к цвету достигается за счет последовательного пропускания падающего света через красный, зеленый и синий светофильтры на всю поверхность фотоприемника. В результате получаются отдельные изображения для каждого цвета, которые затем объединяются. Или же, падающий свет пропускается через миниатюрные тонкопленочные полимерные фильтры, которые размещаются в мозаичном порядке поверх каждого пикселя матрицы. Наиболее часто фильтры располагаются в виде упорядоченной мозаичной матрицы красных, зеленых и синих фильтрующих элементов, с повторяющейся G-R-G-B последовательностью, над всей матрицей светочувствительных элементов. Такое расположение, называемое фильтрующей мозаикой Байера (см. рисунок 3(a)), содержит удвоенное, по отношению к красным и синим, количество зеленых светофильтров. Дополнительные зеленые пиксели позволяют приблизить цветочувствительность фотоприемника к цветочувствительности зрительного аппарата человека, пик которой приходится на зеленую область спектра (на волну с длиной около 550 нанометров; рисунок 3(b)) и, таким образом, облегчают получение изображений с визуально приемлемым цветовым балансом. Индивидуальная настройка амплитуд красного, зеленого и синего сигналов от соответствующих пикселей (или одноцветных изображений) светочувствительной матрицы осуществляется за счет функции контроля баланса белого, позволяющей достичь правильного цветового баланса формируемого изображения. В некоторых камерах описанные настройки и регулировки выполняются программно, вместо аппаратного способа, либо совместно с ним.

        www_microsystemy_ru_articles_Color_Balance_in_Digital_Imaging_Systems

        Рис. 3. Мозаичная структура фильтрующей матрицы Байера и спектральные кривые

        Несмотря на то, что хорошо знакомые многим микроскопистам цифровые камеры общего назначения обладают, как правило, несколько ограниченными возможностями, они все шире адаптируются для установки на микроскопы, в качестве экономичной альтернативы специализированным системам получения изображений научно-исследовательского класса. Поскольку методики использования цифровых камер для общепринятых целей можно распространить на понимание таких факторов, как настройка баланса белого в применении к микроскопии, целесообразно сначала рассмотреть нетехнические аспекты. Основные положения, относящиеся к настройке баланса белого в общих фотографических приложениях и для получения изображений в микроскопии, одинаковы.

        Обычно, стандартные цифровые камеры предоставляют пользователю ряд различных вариантов настройки баланса белого в виде выбираемых «предварительно заданных установок». Такие предварительно заданные установки (далее, для краткости, «предустановки») могут соответствовать различным категориям освещения, например, дневному (в солнечную или облачную погоду), от ламп накаливания, флуоресцентному, либо иным вариантам. Многие камеры позволяют выполнять точную настройку предустановленных значений, что позволяет достичь более точного цветового баланса изображений. Некоторые камеры предоставляют дополнительную возможность настроить баланс белого по белой карточке, стене или иному объекту, который, будучи включенным в изображение, должен представляться белым. На практике, камера располагается так, что белый объект заполняет поле зрения, а настройка баланса белого инициируется установкой переключателя, либо, выбором параметра в меню настройки (в зависимости от конкретной камеры), после чего система настраивает фотоприемник камеры на воспроизведение упомянутого объекта, как белого.

        Настройка по определенному белому объекту выполняется в тех же условиях освещения, в которых проводится съемка, и способна обеспечить высокоточную калибровку цветового баланса. Однако, при изменении освещения описанную процедуру необходимо повторить. Опытные фотографы, чтобы достичь желаемого эстетического эффекта, часто видоизменяют свои снимки, используя несоответствующие освещению настройки баланса белого. Например, тон изображения можно сделать холоднее или теплее того, который оно имело бы при съемке с «правильным» балансом белого. Если цель состоит в точном воспроизведении объекта съемки, такие эффекты, разумеется, рассматриваются, как ошибки, аналогичные использованию пленки, сбалансированной для дневного освещения, в условиях освещения лампами накаливания, и наоборот.

        Популярный метод достижения цветового баланса, которого следует избегать в критически важных случаях, в бытовых камерах называется «автоматическая настройка баланса белого». Этот метод предназначен для применения к полю изображения в процессе съемки, и представляет собой оценку всего поля зрения, усреднение текущих экспозиционных чисел по цветовым оттенкам и попытку усреднить, или исключить, любое результирующее искажение цвета. Недостаток метода автоматической балансировки состоит в том, что имеющиеся в любом поле зрения значения цветовой интенсивности представляют собой «усредненное» распределение цвета, которое комбинируется для формирования нейтрального серого или белого оттенка. В действительности, когда суммарный отклик пикселей не аналогичен запрограммированному (расчетному) общему среднему, выполненная камерой настройка баланса белого не даст точного воспроизведения цвета.

        Типичные образцы, наблюдаемые в микроскоп, весьма сильно различаются по цветовому распределению и часто проявляют один, преобладающий цвет (особенно, при флуоресценции). Весьма вероятно, что автоматическая настройка баланса белого на образце, проявляющем превалирующую красную окраску (например, биологической ткани), будет давать цветовой баланс, существенно отличный от полученного с использованием той же процедуры на окрашенном в белый цвет препарате. Вероятнее всего, ни в том, ни в другом случае точное представление образца получить не удастся. Попытки сбалансировать выходную характеристику фотоприемника на усредненный результирующий цветовой тон (значение) будут давать существенно различные результаты на различных образцах, в особенности, когда данное поле зрения окрашено в резкие или доминирующие цвета. Разумеется, существуют образцы, дающие приемлемые результаты с автоматической настройкой баланса белого (вероятнее всего, с большой долей белых или серых участков), однако, для повсеместного использования, такой методике недостает воспроизводимости результатов.

        Методы настройки баланса белого в микроскопии

        Из рассмотрения различных вышеупомянутых методов оптимизации баланса белого становится очевидным, что некоторые из них не удовлетворяют ограничениям и требованиям оптической микроскопии. Использование предустановленных значений для конкретных типов освещения предполагает, что характеристики источника света неизменны и имеют стандартные значения цветовой температуры и других спектральных параметров. При использовании в микроскопии вольфрамово-галогенных ламп, общепринято варьировать напряжение их питания, с целью управления интенсивностью света или для минимизации тепловыделения. При этом происходят изменения цветовой температуры освещения, ведущие к неправильному цветовому балансу, если для цифровой камеры используется стандартное предустановленное значение для освещения вольфрамовыми лампами. Дополнительным источником непостоянства цветопередачи являются изменения цветовых характеристик лампы, вызванные ее старением на протяжении срока эксплуатации.

        Аналогичные проблемы имеют место при использовании источников света, оптимизированных в диапазоне цветовых температур дневного освещения (около 5500K). И не только потому, что цветовая температура «дневного света» непостоянна, но и в силу крайне ограниченного числа источников, в точности имитирующих спектральные характеристики дневного света. Теоретически, эти трудности, по крайней мере, частично, можно преодолеть за счет автоматической коррекции минимальных флуктуаций освещения, однако, зачастую, другие проблемы делают такой подход нежелательным. При автоматической оценке поля изображения, локализованные неоднородности образца могут порождать существенные нарушения цветового баланса. В общем случае, наилучший подход для большинства приложений микроскопии состоит в ограничении оценки баланса белого тщательно выбранной областью изображения или другим подходящим эталоном.

        www_microsystemy_ru_articles_Color_Balance_in_Digital_Imaging_Systems

        Рис. 4. Выделение точки и области для настройки баланса белого

        Как правило, основная цель использования цифровых устройств для получения цветных изображений в микроскопии состоит в получении правильного цветового баланса, с целью верного изображения образца. Умышленные отступления от этого принципа делаются, обычно, для того, чтобы исправить нежелательные цветовые оттенки, возникающие в результате препарирования образца. В большинстве своем, цифровые камеры научно-исследовательского уровня, включая специально предназначенные для микроскопии, рассчитаны на настройку баланса белого по соотнесению с некоторым фиксированным цветовым значением. В случае освещения проходящим светом, выбирается подходящий участок поля образца (обычно, белый или нейтрально-серый), или же, настройка производится только по освещенному полю, без образца в оптическом пути света. Для настройки баланса белого в микроскопии с отраженным светом, вместо образца на предметный столик микроскопа можно поместить белую или нейтрально-серую карточку (или кусочек бумаги). Настройка баланса белого выполняется путем измерения света, отраженного от поверхности белой карточки.

        В большинстве своем, цифровые камеры для микроскопии управляются программой, установленной на главном компьютере и, зачастую, настроены на взаимодействие с рядом функций микроскопа. Например, в отношении способа достижения баланса белого, программный интерфейс для цифровой камеры типичен для предлагающихся сегодня коммерческих продуктов. В активированном окне (пользовательского интерфейса) настройки баланса белого становятся доступными варианты выбора области поля зрения для оценки этого баланса управляющей системой камеры. «Живое» изображение на дисплее монитора необходимо тщательно оценить на предмет соответствующей белой или нейтрально-серой области, которая будет служить эталоном для фотоприемника формирователя изображений. В том случае, когда цветовые оттенки изображения на мониторе отличаются от цветового баланса, наблюдаемого в окулярах микроскопа, баланс белого камеры необходимо настроить так, чтобы изображение образца было точным. В идеальном случае, при выборе правильной области образца (для настройки баланса белого), система настройка баланса белого камеры уберет паразитный цветовой оттенок с изображения на мониторе.

        На рисунке 4 представлено несколько типичных примеров областей образцов, которые можно использовать для настройки алгоритмов регулировки баланса белого цифровой камеры. В качестве образцов использованы: живая культура фибробластов, визуализированная по методу дифференциально-интерференционного контраста (рисунок 4(a)), четырехкратно окрашенный тонкий срез крахмальных зерен в ткани картофеля в светлопольном освещении (рисунок 4(b)), и эритроциты человека, визуализированные по методу фазового контраста (рисунок 4(с)). На всех изображениях, участки, пригодные для настройки баланса белого по вышеупомянутому методу, очерчены красными прямоугольниками. Желтые стрелки указывают те точки изображений, которые могут обеспечить удовлетворительную калибровку баланса белого при выборе единичного пикселя.

        Похожие статьи

        Все статьи
        Растровые электронные микроскопы
        Растровые электронные микроскопы
        2 ноября 2021
        Цифровой микроскоп
        Цифровой микроскоп
        9 апреля 2020
        Оптические аберрации в микроскопе | Микроскопия — Микросистемы
        Оптические аберрации в микроскопе
        4 августа 2019
        Микроскоп для ветеринарии | Микроскопия — Микросистемы
        Микроскоп для ветеринарии
        17 июля 2019
        Формирование изображения в микроскопе
        Формирование изображения в микроскопе
        20 мая 2019

        Поделиться

        Назад к списку
        Компания
        О компании
        Продукция
        Гарантии
        Карта поставок
        Поставки
        Контакты
        Каталог
        Бренды
        Микроскопы
        Сканеры и анализаторы
        Пробоподготовка
        Специализированное оборудование
        Информация
        Новости
        Мероприятия
        Статьи
        Галерея
        Наши контакты
        +7 (495) 234-23-32
        info@microsystemy.ru
        Москва
        2023 © «ООО Микросистемы»